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Ano 2025, Volume 1, Número 1

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📘 Guia de Operacionalização das 8 Métricas da Inteligência Editorial Contínua Psilogai

A seguir, apresentamos a descrição e a estrutura de funcionamento das 8 métricas que compõem o Consultor de Impacto Psilogai — um sistema de inteligência editorial ativa e contínua, focado em impacto real, engajamento acadêmico e reputação autogerida. Este guia serve como base conceitual e prática para autores, avaliadores e futuros agentes GPTs.


🎯 1. Métrica de Engajamento Pós-Publicação

Objetivo: Monitorar a resposta ativa da comunidade acadêmica aos artigos publicados.

Como funciona:
Após a publicação de um artigo, o sistema mede semanalmente a atividade de engajamento recebida, classificando-a em três indicadores principais:

  • MIA – Média de Interações por Artigo: soma de curtidas, comentários, respostas e menções.

  • TRC – Taxa de Revisões Comunitárias: número de artigos com ao menos 3 comentários críticos em até 30 dias.

  • TMPI – Tempo Médio até a Primeira Interação: intervalo entre publicação e a primeira resposta da comunidade.

Finalidade estratégica: Avaliar a capacidade da publicação de gerar diálogo imediato e relevante.


🎖️ 2. Índice de Brio Acadêmico Agregado (IBA)

Objetivo: Mensurar a reputação horizontal e distribuída a partir das avaliações da comunidade.

Como funciona:
O sistema calcula automaticamente a média das notas de Brio atribuídas por leitores qualificados, com foco em três frentes:

  • PMBA – Pontuação Média de Brio por Artigo: baseada em critérios como clareza, inovação e relevância.

  • DBR – Distribuição do Brio por Regiões: geolocalização das avaliações recebidas.

  • TCB – Taxa de Crescimento de Contribuintes de Brio: evolução dos avaliadores ativos.

Finalidade estratégica: Sustentar a credibilidade dos autores com base no reconhecimento distribuído.


🧑‍🔬 3. Métrica de Pesquisadores Cadastrados

Objetivo: Acompanhar o crescimento e a diversidade da base ativa da revista.

Como funciona:
Dados de cadastro e comportamento são analisados para formar três indicadores:

  • TPA – Total de Pesquisadores Ativos: número de usuários com atividade recente.

  • TRA – Taxa de Retorno de Autores: reincidência de autores publicando ou interagindo novamente.

  • DPA – Diversidade de Perfis Acadêmicos: faixa por grau acadêmico, região e área.

Finalidade estratégica: Fortalecer a comunidade como um ecossistema plural e dinâmico.


📚 4. Métrica de Artigos Publicados

Objetivo: Avaliar a escala e constância da produção editorial.

Como funciona:
Cada edição é monitorada por sua produtividade e diversidade:

  • TBP – Taxa Bimestral de Publicação: número total de publicações por ciclo.

  • PPO – Proporção de Publicações Originais: distinção entre inéditos e reaproveitados.

  • IVT – Índice de Variedade Temática: número de áreas distintas abordadas.

Finalidade estratégica: Mapear o crescimento da produção científica e sua abrangência.


🤝 5. Métrica de Interatividade e Colaboração Pós-Publicação

Objetivo: Estimular redes e projetos originados de interações editoriais.

Como funciona:
As interações que se transformam em ação colaborativa são mapeadas:

  • CC – Conversões em Colaborações: novas coautorias, propostas de parceria.

  • CIC – Citações Internas Cruzadas: uso de artigos da revista em novos artigos da própria revista.

  • PDT – Participação em Debates Temáticos: envolvimento em painéis, edições temáticas ou fóruns.

Finalidade estratégica: Promover a cultura de coautoria e produção em rede.


🔁 6. Métrica de Sustentabilidade do Engajamento

Objetivo: Avaliar a durabilidade do interesse gerado pelos artigos.

Como funciona:
Os ciclos de engajamento são monitorados para detectar continuidade:

  • ECE – Engajamento por Ciclo Editorial: análise da curva de interações por edição.

  • TME – Tempo Médio de Engajamento: quanto tempo o artigo permanece relevante.

  • TRE – Taxa de Reengajamento: retorno de leitores antigos ao mesmo artigo.

Finalidade estratégica: Medir a vida útil editorial de cada publicação.


🧠 7. Métrica de Aprofundamento e Especialização

Objetivo: Observar como os artigos evoluem após feedback público.

Como funciona:
A métrica acompanha edições posteriores e refinamentos estruturais:

  • NVI – Número de Versões Iterativas: atualizações significativas feitas no artigo.

  • GRC – Grau de Refinamento Conceitual: qualidade das alterações após críticas.

  • ETP – Especialização Temática Progressiva: surgimento de artigos derivados mais específicos.

Finalidade estratégica: Valorizar a melhoria contínua e a maturação conceitual.


🌍 8. Métrica de Impacto Social e Aplicado

Objetivo: Medir a repercussão prática e social dos artigos publicados.

Como funciona:
Indicadores rastreiam como o artigo ultrapassa os muros da academia:

  • CFNA – Citações em Fontes Não Acadêmicas: aparição em mídias, blogs, podcasts.

  • APD – Aplicações Práticas Declaradas: uso real do conhecimento por profissionais ou instituições.

  • CCE – Conexão com Comunidades Externas: interação com coletivos, escolas, ONGs.

Finalidade estratégica: Demonstrar o alcance concreto e social do conhecimento.


🔚 Considerações Finais

A operacionalização dessas 8 métricas não apenas sustenta o modelo de avaliação pós-publicação da Psilogai, mas redefine o próprio papel da publicação científica ao integrá-la num ecossistema vivo de reputação, colaboração e impacto real.

Este guia deve ser revisitado periodicamente à medida que os agentes GPTs forem treinados e refinados para operar em cada métrica.

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